aggregate function

• 주로 데이터를 요약하는 데 사용
• NULL을 제외한 값을 계산
• 대표적인 집계 함수로는 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 등이 있다.

COUNT

SELECT COUNT(*)
FROM employees;

• *은 모든 행을 세라는 의미
• COUNT(column_name)은 특정 컬럼의 NULL을 제외한 값의 개수를 세라는 의미

group by

• GROUP BY는 특정 컬럼을 기준으로 그룹을 만들어 집계 함수를 적용하는 데 사용
• 각 프로젝트에 참여한 임직원 수와 최대 연봉, 최소 연봉, 평균 연봉 조회 시

SELECT W.proj_id, COUNT(*), MAX(E.salary), MIN(E.salary), AVG(E.salary)
FROM works_on W 
JOIN employees E ON W.empl_id = E.id
GROUP BY W.proj_id;

• 그룹을 나누는 기준이 되는 컬럼을 grouping attribute라고 한다.
• grouping attribute에 NULL이 있으면 NULL끼리 묶는다.

having

• HAVING은 GROUP BY와 함께 사용되며, 그룹에 대한 조건을 지정하는 데 사용
• 그룹핑으로 만들어진 테이블에 대하여 필터링하는 것
• 위 예제에서 참여한 임직원 수가 7명 이상인 프로젝트만 조회하고 싶을 때

SELECT W.proj_id, COUNT(*), MAX(E.salary), MIN(E.salary), AVG(E.salary)
FROM works_on W 
JOIN employees E ON W.empl_id = E.id
GROUP BY W.proj_id
HAVING COUNT(*) > 7;

SELECT 문의 실행 순서

1. FROM(JOIN) table_name
2. WHERE condition
3. GROUP BY grouping_attribute
4. HAVING condition
5. ORDER BY column_name
6. SELECT column_name

• 단 개념적인 순서이며 실제 실행 순서는 RDBMS에 따라 다르다.