implicit join

• 앞에서 배웠던 JOIN을 명시하지 않은채 두 테이블을 조회하는 방법

FROM employees AS E, departments AS D
WHERE E.department_id = D.id;

explicit join

• 명시적으로 JOIN을 사용하여 두 테이블을 조회하는 방법

FROM employees AS E
JOIN departments AS D ON E.department_id = D.id;

inner join

SELECT column_name
FROM table1
[INNER] JOIN table2 ON join_condition

• 두 테이블에서 join_condition을 만족하는 tuple들로 테이블을 만듬
• join_condition은 TRUE이어야 테이블에 포함(UNKNOWN, FALSE는 포함하지 않음)

outer join

• 두 테이블에서 join_condition을 만족하지 않는 tuple들도 테이블에 포함
• 만족하지 않는 tuple들의 attribute는 NULL로 채워짐
• left, right, full outer join이 있음

left outer join

SELECT column_name
FROM table1
LEFT [OUTER] JOIN table2 ON join_condition

• table1이 LEFT 테이블이며 해당 테이블에 table2를 오른쪽으로 붙여서 테이블을 만듬(table1에 table2의 attribute를 추가)
• 이때, join_condition을 기준으로 attribute 추가
• 만약 join_condition을 만족하지 않는 tuple이 table1에 있으면 table2의 attribute는 NULL로 채워짐

right outer join

SELECT column_name
FROM table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON join_condition

• table2가 RIGHT 테이블이며 해당 테이블에 table1을 왼쪽으로 붙여서 테이블을 만듬(table2에 table1의 attribute를 추가)
• 이때, join_condition을 기준으로 attribute 추가
• 만약 join_condition을 만족하지 않는 tuple이 table2에 있으면 table1의 attribute는 NULL로 채워짐

full outer join

• MYSQL은 FULL OUTER JOIN을 지원하지 않음
• LEFT OUTER JOIN과 RIGHT OUTER JOIN을 합쳐서 사용하는 것으로 대체

SELECT column_name
FROM table1
FULL [OUTER] JOIN table2 ON join_condition

• table1과 table2를 그대로 붙여서 테이블을 만듬
• 이때, join_condition을 기준으로 tuple을 이어붙임
• 만약 join_condition을 만족하지 않는 tuple이 table1이나 table2에 있으면 NULL로 채워짐

using 키워드

• join_condition에서 사용하는 키워드
• 두 테이블을 join에서 join_condition의 두 컬럼의 이름이 같으면서도 =을 조건으로 하는 join에 사용
• ON T.column_name = S.column_name 대신 USING (column_name)으로 축약 가능

FROM table1
JOIN table2 USING (column_name)

join에서 = 을 조건으로 join하는 것을 equi-join이라고 함

ON 키워드 join 결과

• 두 테이블에서 각각 dept_id를 가져와 중복 됨

USING 키워드 join 결과

• dept_id 중복 1개로 만든 이후 맨 왼쪽으로 붙여서 테이블을 만듬

natural join

• 두 테이블에서 같은 컬럼 이름을 가지는 attribute pair에 대하여 equi-join을 하는 것

SELECT *
FROM employee E
NATURAL JOIN department D

두 테이블에서 같은 컬럼 이름을 가지는 컬럼이 1개인 경우

• dept_id 컬럼이 두 테이블에서 유일하게 이름이 같으므로 해당 컬럼을 기준으로 equi-join 진행
• 아래와 같이 USING 사용한 것과 동일한 결과

SELECT *
FROM employee E
JOIN department D USING (dept_id)

두 테이블에서 같은 컬럼 이름을 가지는 컬럼이 2개 이상인 경우

• dept_id 컬럼과 name 컬럼이 두 테이블에서 이름이 같음 => 두 컬럼의 attribute pair를 기준으로 equi-join 진행 => 이 경우 결과는 empty set
• 아래와 같이 USING 사용한 것과 동일한 결과

SELECT *
FROM employee E
JOIN department D USING (dept_id, name)

• 아래와 같이 ON 사용한 것과 동일한 결과

SELECT *
FROM employee E
JOIN department D ON E.dept_id = D.dept_id AND E.name = D.name

cross join

• 두 테이블의 tuple pair로 만들 수 있는 모든 조합(Cartesian product)을 테이블로 만듬

implicit cross join

SELECT *
FROM table1, table2

explicit cross join

SELECT *
FROM table1
CROSS JOIN table2

self join

• 한 테이블 안에서도 관계가 있는 경우 사용할 수 있다.

SELECT E1.name, E2.name
FROM employee E1, employee E2
WHERE E1.manager_id = E2.id

JOIN 다이어그램 시각화